Tout ce que vous devez savoir se trouve dans vos données.

Les grandes entreprises appliquent des techniques d’IA et d’apprentissage automatique à leurs vastes volumes de données clients afin d’anticiper les attentes et les préférences de leur clientèle, et d’atténuer les problèmes de service avant qu’ils ne deviennent viraux et n’affectent leur réputation.
  • Des spécialistes des données

    Why Us AI machin

    Des spécialistes des données

    Notre équipe spécialisée dans les sciences des données comprend des scientifiques, des ingénieurs et des analystes issus de grandes universités, notamment celle de Stanford, l’UC Berkeley et le Georgia Technology Institute.

  • Méthodologie

    ai machine learning

    Méthodologie

    Nous appliquons quotidiennement le traitement du langage naturel, les techniques d’apprentissage automatique approfondi et les algorithmes d’IA à des millions de points de données individuels. Grâce à la modélisation stochastique et à l’analyse statistique, nous analysons les résultats et créons des rapports fournissant des recommandations ciblées en fonction de votre modèle d’entreprise et de vos besoins.

  • Technologie

    ai machine learning

    Technologie

    La plate-forme Reputation.com collecte en continu des données provenant de milliers de sources sur Internet. Les données sont normalisées et analysées en temps réel à mesure qu’elles entrent dans la plate-forme. Nous présentons nos conclusions à l’aide d’analyses visuelles faciles à comprendre et d’outils d’évaluation concurrentiels tels que les nuages de mots, les graphiques en tornade et les thermomètres.

ai-machine learning guide

La genèse du Reputation Score

Notre directeur scientifique des données, le docteur Brad Null, a exploité les processus de modélisation stochastique utilisés par la Major League Baseball et les casinos pour développer les algorithmes servant au calcul du Reputation Score.

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